Авраменко, С. Є.С. Є.АвраменкоЖелдак, Т. А.Т. А.Желдак2024-05-312024-05-312024Авраменко С. Є. Object detection of vehicles in images using the detr model / Авраменко С. Є., Желдак Т. А. // «Наукова весна» 2024 : матеріали 14 Міжнародної науково-технічної конференції аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 27-29 березня 2024 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2024. – С. 139-140.http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167022The End-to-End Detection Transformer (DETR) is a novel object detection model introduced by researchers at Facebook AI Research (FAIR). DETR represents a departure from traditional object detection methods, which typically rely on region proposal networks (RPNs) and non-maximum suppression (NMS) for bounding box prediction. Instead, DETR employs a transformer architecture to perform object detection directly in end-to-end manner.enobject detectionArticle004.932