Півнь, Нікіта КостянтиновичНікіта КостянтиновичПівнь2025-01-082025-01-082024-12-20атестаційна робота магістра/ Н.К.Півень - Дніпро 2024, 86с.http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/169037Об'єкт дослідження – текстові дані українською мовою, які потребують кластеризації для подальшої організації та аналізу. Предмет дослідження – методи машинного навчання без вчителя, що використовуються для кластеризації текстових даних, зокрема алгоритми KMeans, DBSCAN, LDA та Single-Pass. Мета дослідження – розробити інструмент та оцінити ефективність методів машинного навчання без вчителя для кластеризації текстових даних українською мовою, визначити їхні переваги та недоліки, а також запропонувати рекомендації щодо їх практичного застосування.ukДИСТАНЦІЙНЕ ЗОНДУВАННЯ (ДЗЗ), СУПУТНИКОВИЙ ЗНІМОК, ГЕОІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ (ГІС), ВУЛКАНІЧНА АКТИВНІСТЬ, SENTINEL-2, ЧАСОВІ РЯДИ