Bobriiekhova, K. M.K. M.BobriiekhovaBocharov, B. P.B. P.Bocharov2021-11-182021-11-182021Bobriiekhova K. M. Binary classfication: credit risk prediction/ K. M. Bobriiekhova, B. P. Bocharov // Інформаційні технології: теорія і практика [Електронний ресурс] : тези доповідей 4-тої Всеукраїнської інтернет-конференція здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро-Запоріжжя-Харків), 17-19 березня 2021 р.- Дніпро : НТУ "ДП", 2021. – С. 101-104http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159434This thesis demonstrates how to perform cost-sensitive binary classification in Azure ML Studio to predict credit risk based on the information given on a credit application. The classification problem in this experiment is a cost-sensitive one because the cost of misclassifying the positive samples is five times the cost of misclassifying the negative samples.enбинарная системабінарна системакредитний ризикпрогнозуванняпрогнозированиенаучная публикация НГУ 2021Article519.85