Жук, АндрійАндрійЖук2022-07-132022-07-132022http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/161157В інформаційно-аналітичному розділі наведено аналіз об’єкту дослідження та його ключових складових. Поставлено задачі дослідження та обрано шляхи їх розв’язання. У спеціальному розділі виконана побудова математичної моделі, реалізовано гібридний, метаевристичний алгоритм штучної імунної системи та проведений аналіз впливу параметрів та еволюційних операторів.Метою даної кваліфікаційної роботи є зменшення витрат на персонал шляхом перерозподілу його між виробничими змінами і лініями відповідно до потреб виробничого графіку.Практична цінність отриманих результатів полягає у тому, що розроблений алгоритм дозволяє автоматизувати та оптимізувати процес формування змінного графіку роботи персоналу броварні.ukметаевристикаінтелектуальна систематеорія розкладівзмінний графікоптимізаціяметод саатіLearning Object