М'ясоїд, Т. О.Т. О.М'ясоїдКупенко, О. П.О. П.Купенко2021-11-182021-11-182021М'ясоїд Т. О. Використання методів інтелектуального аналізу даних для підвищення точності класифікації споживачів кредитів / Т. О. М'ясоїд, О. П. Купенко // Інформаційні технології: теорія і практика [Електронний ресурс] : тези доповідей 4-тої Всеукраїнської інтернет-конференція здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро-Запоріжжя-Харків), 17-19 березня 2021 р.- Дніпро : НТУ "ДП", 2021. – С. 113-114http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159445Здатність передбачати майбутнє завжди цінувалася дорого. Зараз прогнозування поставлено на твердий математичний ґрунт. І банки користуються цим, впроваджуючи системи автоматизованого скорингу, призначені для оцінки кредитних ризиків фізичних осіб. Скорингові системи – популярний в банківській сфері інструмент оцінки клієнтів, в основі якого закладені статистичні методи. Такі системи дозволяють знизити витрати і мінімізувати операційний ризик за рахунок автоматизації прийняття рішення про надання кредитуukінтелектуальний аналіз данихкласифікаціянаучная публикация НГУ 2021кредитскорингова системаArticle681.3.01