Цибульська, ОлександраОлександраЦибульська2024-09-072024-09-072024-07http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167663У спеціальному розділі виконано попередній аналіз та чистка даних від наявних «протиріч». Виконано пошук прихованих залежностей у даних відомими методами (МНК Множинна регресія, МГУА, Нейронні мережі). Проаналізовано отримані результати.Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка системи ідентифікації та отримання розрахованих прогнозних даних механічних властивостей проб металів для подальшої сертифікації прокатної продукції.Об’єктом дослідження в роботі є процес сертифікації готової прокатної продукції.Практична цінність застосування отриманих функціональних залежностей при розробці ПЗ із сертифікації металопрокату на основі статистичних даних дозволить скоротити операційні витратиukСИСТЕМНИЙ АНАЛІЗаналіз данихМГУАНЕЙРОННА МЕРЕЖАANFISнейронна мережаLearning Object