Хохольков О.М.Булана Т.М.2025-06-202025-06-202025Хохольков О.М. Формування набору позначених даних часових рядів зображень Sentinel 2 для класифікації сільськогосподарських культур / Хохольков О.М., Булана Т.М. // «Наукова весна» 2025 : матеріали XV Міжнародної науково-технічної конференції аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 26–28 березня 2025 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2025. – С. 214-215.https://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/171131У сучасному сільському господарстві важливим є точний моніторинг посівів, прогнозування врожайності та ефективне управління аграрними ресурсами. Формування локалізованих наборів даних для класифікації сільськогосподарських культур дозволяє враховувати специфічні кліматичні умов, ґрунтові характеристики та агротехнології, що сприяє оптимізації землекористування, зниженню витрат на добрива та засоби захисту рослин, а також підтримує екологічно стійке сільське господарство. Застосування таких даних підвищує точність алгоритмів машинного навчання, що є важливим для сучасних агротехнологій. Аналіз окремих супутникових знімків має низку обмежень. Наприклад, деякі сільськогосподарські культури на певних етапах вегетації мають схожі спектральні характеристики, що ускладнює їх розрізнення. Крім того, атмосферні умови та хмарність можуть спотворювати дані, що знижує якість аналізу. Вегетаційні цикли культур змінюються з часом, тому використання одного знімка не дозволяє повною мірою оцінити ці зміни.ukчасові рядизображення Sentinel 2формування набору позначених данихФормування набору позначених даних часових рядів зображень Sentinel 2 для класифікації сільськогосподарських культуртекст::матеріали конференції::матеріали конференції::доповідь на конференції