Зіборов, ІлляІлляЗіборов2020-10-112020-10-112019http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/156365Мета дослідження: вивчення ідей та розрахункових формул методів послідовного квадратичного програмування (SQP) та методів бар’єрних функцій; побудова алгоритмів розв'язання умовної оптимізації нелінійних функцій та їх програмна реалізація; виявлення переваг і недоліків вказаних методів на прикладі розв'язання конкретних практичних та теоретичних задач. В інформаційно-теоретичному наведена постановка задачі нелінійного програмування; описано основні ідеї та розрахункові формули методів послідовного квадратичного програмування та методів бар’єрних функцій, наведені різні приклади побудови бар’єрних функцій та взагалі функцій штрафу. У спеціальному розділі було побудовано алгоритми методів SQP та бар’єрних функцій, описана програма, що реалізує ці методи; наведені приклади розв'язання конкретних теоретичних та практичних задач умовної оптимізації нелінійних функцій; вказані особливості обчислювальної технології та реалізації методів.Об’єкт дослідження: обчислювальні властивості методів послідовного квадратичного програмування та методу бар’єрних функцій, їхні переваги та недоліки. Предмет дослідження: алгоритми методів послідовного квадратичного програмування та методу бар’єрних функцій. Практична цінність роботи полягає в тому, що виявлені властивості методів SQP у порівнянні з методами бар’єрних функцій дозволили визначити класи задач оптимізації, для розв'язання яких доцільно використовувати той чи інший метод.ukбар’єрні функціїфункція лагранжапослідовне квадратичне програмуваннянелінійне квадратичне програмуванняалгоритмОПТИМІЗАЦІЯLearning Object