Радіонов Є.Д.Каштан В.Ю.2025-06-202025-06-202025Радіонов Є.Д. Створення та обробка наборів даних військової техніки для нейронних мереж / Радіонов Є.Д., Каштан В.Ю. // «Наукова весна» 2025 : матеріали XV Міжнародної науково-технічної конференції аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 26–28 березня 2025 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2025. – С. 206-207.https://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/171124Застосування нейронних мереж у військовій сфері набуває все більшого значення, зокрема у системах розпізнавання об'єктів, аналізу супутникових знімків, прогнозуванні загроз тощо. Для ефективного навчання моделей необхідно мати якісний набір даних, що відображає специфіку військових об'єктів і ситуацій. Підготовка такого набору даних є складним процесом, що вимагає врахування технічних та аспектів безпеки. Процес підготовки набору даних складається з п’яти етапів: збір даних; анотація даних; попередня обробка даних; аугментація даних та розподіл на підмножини. Першим етапом є збору зображень, що мають відношення до військової техніки, яка повинна бути розпізнана моделлю. Системи збору інформації можуть включати супутникові зображення, фотографії, отримані за допомогою дронів, історичні зображення з військових архівів, а також дані, отримані в результаті симуляцій. Важливим аспектом цього етапу є забезпечення достовірності та репрезентативності даних, а також їхньої відповідності конкретній задачі розпізнавання.ukнейронні мережіобробка данийнабір данийвійськова технікатекст::матеріали конференції::матеріали конференції::доповідь на конференції