Микитчук, СтепанСтепанМикитчук2024-07-092024-07-092024-07http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167292У спеціальному розділі наведені теоретичні відомості щодо багатофакторного аналізу, описані методи та алгоритми вирішення поставленої задачі, а також проведені процедури багатофакторного аналізу, вибору найбільш оптимальної моделі управління запасами, прогнозування попиту та аналіз номенклатури запасів. Розроблена інтелектуальна система виявлення оптимального розміру замовлення та точок поновлення запасу.Мета дипломної роботи: створення інтелектуальної системи для автоматизації процесу управління запасами на підприємстві.Актуальність обраної теми полягає в тому, що задача управління запасами є однією з найважливіших на сьогодні серед задач управління підприємством.Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає у можливості гнучкого врахування факторів, що впливають на формування запасів на підприємствах з широким асортиментом продукції. За рахунок цього з’являється можливість значно зменшити обсяги сумарних затрат, пов’язаних із замовленням і зберіганням товарів та обсяг обчислень, які з цим пов’язані.ukІнтелектуальна системаСТРАТЕГІЯСИСТЕМНИЙ АНАЛІЗLearning Object