Мещеряков, Л. І.Л. І.МещеряковГалушко, О. М.О. М.ГалушкоСироткіна, О. І.О. І.СироткінаДемідов, О. Т.О. Т.Демідов2019-07-182019-07-182019Розпізнання технологічних станів барабанних млинів на основі нейронних мереж адаптивного резонансу / Л. І. Мещеряков, О. М. Галушко, О. І. Сироткін, О. Т. Демідов // Національний гірничий університет. Збірник наукових праць. – Дніпро : Національний ТУ «Дніпровська політехніка», 2019. – № 57. – С. 129-137.http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/154173https://doi.org/10.33271/crpnmu/57.129На основі виконаних досліджень, на програмній імітаційній моделі, підтверджена принципова можливість здійснення непрямого контролю технологічного параметра заповнення в барабанних млинах на основі чутливості інформативних характеристик спектрального складу флуктуацій миттєвих значень споживаної привідним електродвигуном активної потужності та властивостей розпізнавання алгоритмів нейронних мереж адаптивного резонансу для барабанних млинів типу ММС 90*30А. Для підтвердження статистичної стійкості запропонованої методики планується проведення додаткових експериментальних досліджень на виробництві.ukинформативностьінформативністьадаптивний резонансбарабанная мельницаспектральный сигналРозпізнання технологічних станів барабанних млинів на основі нейронних мереж адаптивного резонансуRecognition of technological states of drum mills on the basis of neuron networks of adaptive resonanceArticle681.518.54