Пономарьов, ОлександрОлександрПономарьовПономарев, АлександрАлександрПономарев2020-07-312020-07-312020http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155899Об’єкт дослідження: системи обробки та аналізу текстової інформації, Internet-сайт «КиноПоиск». Предмет дослідження: методи класифікації повідомлень, які дозволяють аналізувати емоційне забарвлення текстів. Мета дослідження: розробка методу класифікації текстових повідомлень, який дозволив би визначати тональність тексту й використовувався для фільтрації та виявлення важливої (з певної точки зору) інформації в соціальних мережах. Методи дослідження та апаратура: методи машинного навчання, наївний Байєсовський класифікатор; мова програмування Python.Кваліфікаційна робота ступеня бакалавр спеціальності 124 Системний аналіз, НТУ "Дніпровська політехніка", м. Дніпро, 2020 р. Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає в тому, що запропонована методика збору інформації та розроблений алгоритм класифікації можуть бути застосовані для розв'язання широкого кола задач контент-аналізу, наприклад, для виявлення в соціальних мережах повідомлень з інформацією про протиправні дії або ставлення населення до деякого об’єкта дослідження.ukаналіз данихрозпізнавання текстуконтент-аналізtext miningавтоматизаціяобробка данихLearning Object