Yevdokymov, SerhiiSerhiiYevdokymovTaranushchenko, VolodymyrVolodymyrTaranushchenkoЄвдокимов, C.C.ЄвдокимовТаранущенко, В.В.Таранущенко2023-07-112023-07-112023Yevdokymov S. Prospects of using a conversion neural network to prevent traffic accidents in a popular point / Serhii Yevdokymov, Volodymyr Taranushchenko // Інноваційні технології підготовки кадрів для промисловості та транспорту 2023, м. Дніпро, 28-29 квітня : зб. наук. пр. міжнар. конф. – Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – С.220-223http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164144This article examines the possibilities of artificial neural networks for the probable avoidance of motor vehicle drivers from traffic accidents, testing was carried out in a populated area.У статті розглядаються можливості штучних нейронних мереж для ймовірного уникнення дорожньо‐транспортних пригод, тестування проводилося в населеному пункті.ukdata analysisstatisticsmodelingconvolutional neural networktraffic safetyphoto‐video recording complexroad parameterssafetyаналіз данихстатистикамоделюваннязгорточна нейронна мережабезпека рухукомплекс фото‐відео фіксаціїпараметри дорігбезпекаArticle004.032.26