Піскунов О.В.Тяпкін О.К.2025-06-242025-06-242025Піскунов О.В. Прогнозування рівнів підземних вод з використанням Vs30 та методів машинного навчання / Піскунов О.В., Тяпкін О.К. // «Наукова весна» 2025 : матеріали XV Міжнародної науково-технічної конференції аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 26–28 березня 2025 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2025. – С. 74-75.https://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/171163Під час геологорозвідувальних робіт, особливо в нафтогазових регіонах, витрачаються значні ресурси на вивчення та моделювання верхньої частини геологічного розрізу (ВЧГР). Проте отримана модель часто не використовується надалі, попри те що може слугувати надійною основою для інженерно-геологічних і гідрогеологічних задач, зокрема під час відновлення регіонів (Pigulevskiy & Svistun, 2024). Водночас зафіксовані лише поодинокі випадки, коли інформацію про ВЧГР застосовували як додаткову інформацію при пошуках вуглеводнів (Tiapkin et al., 2016). Серед ключових характеристик ВЧГР виділяється середня швидкість зсувної хвилі у верхніх 30м (V s 30), що широко застосовується для визначення сейсмічного типу ґрунтів і непрямої оцінки геотехнічних властивостей. Оскільки вологість і щільність можуть суттєво впливати на швидкість хвиль, припускається можливість використання V s 30 як проксі-параметра для прогнозування рівнів підземних вод за відсутності прямих гідрогеологічних вимірювань.ukгеологічний розріз (ВЧГР)геологорозвідувальні робітиметод машинного навчаннятекст::матеріали конференції::матеріали конференції::доповідь на конференції