Показати скорочений опис матеріалу
Artificial Neural Networks
dc.contributor.author | Gulko, Illya | |
dc.contributor.author | Kirichenko, V.E. | |
dc.contributor.author | Ivanchenko, I.A. | |
dc.date.accessioned | 2017-07-06T07:30:01Z | |
dc.date.available | 2017-07-06T07:30:01Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.citation | Gulko I. Artificial Neural Networks / Illya Gulko, V.E.Kirichenko, I.A.Ivanchenko // Розширюючи обрії : зб. тез 12-го міжнародного форуму студентів і молодих учених, 20-21 квітня, 2017 р. [Електронний ресурс]. Т. 2. - 2017. - P. 123. | ru_RU |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/149586 | |
dc.description.abstract | Artificial Neural Network is a mathematical model, made in the form of software or hardware, built on the principle of biological neural networks of living cells. The neural network is a system of connected processors interacting with each other. If you compare them with the biological analogue, you will understand that the artificial network and the network of neurons are almost the same things. These processors are usually simple (compared to a CPU used in a PC). Each network processor either receives signals for processing or sent it to other processors. But if they are connected in a huge network with controlled interaction, these «simple» processors in large quantities can complete incredibly complicated tasks. | ru_RU |
dc.language.iso | en | ru_RU |
dc.publisher | Видавництво НГУ | ru_RU |
dc.subject | Artificial Neural Networks | ru_RU |
dc.subject | Искусственные нейронные сети | ru_RU |
dc.title | Artificial Neural Networks | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Долучені файли
Даний матеріал зустрічається у наступних фондах
-
WIDENING OUR HORIZONS : The 12 th International Forum for Students and Young Researchers, April 20-21, 2017, Volume 2 [128]
Подано матеріали міжнародного форуму студентів і молодих учених, який відбувся 20 –21 квітня 2017 р. в Державному вищому навчальному закладі «Національний гірничий університет», м. Дніпро (Україна).