Моделі та алгоритми виявлення та попередження розподілених атак на прикладі порталу «Затребувана освіта»
Короткий опис(реферат)
Пояснительная записка: 76 стр., 23 рис., 8 табл., 3 приложения, 50
источников.
Объект исследования: распределенные атаки на компьютерные системы
на примере сайта «Востребованное образование»
Цель магистерской работы: нахождения критериев в поведении
компьютерной системы для раннего обнаружения распределенной атаки
Методы исследования: Разработка и анализ математической модели
распределенной атаки
Научная новизна полученных результатов состоит в новом способе
определения распределенной атаки на компьютерную систему на основе
самоподобия системы
Практическое значение работы заключается в возможности разработки
прикладного ПО на основе результатов анализа математической модели.
Область применения: системы предупреждения и предотвращения
распределенных атак на компьютерные системы.
Значение работы и выводы. Работа способствует значительному
развитию в такой непростой теме как нахождение и предупреждение об
распределенных атаках и имеет полное право из стадии анализа и концепции
перерасти в прикладное ПО.
Прогнозы по развитию исследований. Прогнозы являются
положительным, так как в силу хаотичности поведения трафика(TCP, UDP и
так далее) возможен анализ и нахождение новых, дополнительных факторов
для определения распределенных атак.
В разделе «Экономика» описаны маркетинговые исследования и
приведен социальный экономический эффект от данной работы. Пояснювальна записка: 76 стор., 23 рис., 8 табл., 3 додатки, 50 джерел.
Об’єкт досліджень: розподілені атаки на комп'ютерні системи на
прикладі сайту «Затребувана освіта»
Мета дипломного проекту: знаходження критеріїв в поведінці
комп'ютерної системи для раннього виявлення розподіленої атаки
Методи дослідження: Розробка і аналіз математичної моделі
розподіленої атаки
Научна новизна отриманих результатів полягає в новому способі
визначення розподіленої атаки на комп'ютерну систему на основі
самоподібності системи
Практичне значення роботи полягає в можливості розробки
прикладного ПЗ на основі результатів аналізу математичної моделі.
Область застосування: системи попередження і запобігання
розподілених атак на комп'ютерні системи.
Значення роботи і висновки. Робота сприяє значному розвитку в такій
непростій темі як знаходження і попередження про розподілених атаках і має
повне право з стадії аналізу і концепції перерости в прикладне ПО.
Прогнози щодо розвитку досліджень. Прогнози є позитивним, так як в
силу хаотичності поведінки трафіку (TCP, UDP і так далі) може бути аналіз і
знаходження нових, додаткових факторів для визначення розподілених атак.
У розділі «Економіка» описані маркетингові дослідження і наведено
соціальний економічний ефект від даної роботи. Explanatory note: 76 pages, 23 figures, 8 tables, 3 annexes, 50 sources
Object of the research: distributed attacks on computer systems on the
example of the site "Demand for education"
The purpose of the master's work: finding criteria in the behavior of a
computer system for early detection of a distributed attack
Research methods: Development and analysis of the mathematical model of
distributed attack
The scientific novelty of the results is a new method for determining a
distributed attack on a computer system based on the self-similarity of the system
The practical importance of the work lies in the possibility of developing
application software based on the results of analysis of the mathematical model.
Scope: systems for preventing and preventing distributed attacks on computer
systems.
The meaning of the work and conclusions. The work contributes to
significant development in such a difficult topic as finding and warning about
distributed attacks and has every right from the analysis stage and the concept to
grow into application software.
Forecasts for the development of research. The forecasts are positive,
because due to the chaotic behavior of the traffic (TCP, UDP and so on), it is possible
to analyze and find new, additional factors for determining distributed attacks.
In the section "Economics", marketing research is described and the social
economic effect of this work is shown.