Показати скорочений опис матеріалу
Комп'ютерні мережі: Метод. рек. до виконання лабораторних робіт студ. галузі знань 12 : Інформаційні технології спец. 123 : Комп'ютерна інженерія. Ч. 2
dc.contributor.author | Цвіркун, Л. І. | |
dc.contributor.author | Панферова, Я. В. | |
dc.date.accessioned | 2018-07-03T12:46:42Z | |
dc.date.available | 2018-07-03T12:46:42Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Цвіркун Л. І. Комп'ютерні мережі : Метод. рек. до виконання лабораторних робіт студ. галузі знань 12 : Інформаційні технології спец. 123 : Комп'ютерна інженерія. Ч. 2 / Л. І. Цвіркун, Я. В. Панферова ; М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т "Дніпровська політехніка". – Дніпро : НТУ "ДП", 2018. – 38 с. | ru_RU |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/152799 | |
dc.description.abstract | Методичні рекомендації призначені для студентів спеціальності 123 “Комп’ютерна інженерія”, що вивчають дисципліну «Комп’ютерні мережі». Методичні рекомендації включають низку частково взаємопов’язаних робіт, після виконання яких студенти отримають навички: – налаштовувати і перевіряти статичну маршрутизацію і маршрутизацію за замовчуванням; – налаштовувати і перевіряти роботу протоколів RIPv2, EIGRP, OSPF та усувати неполадки, пов'язані з ними; – впроваджувати на комутаторах функцію Switch Port Security; – створювати логічно розділені мережі VLAN та налаштовувати маршрутизацію між ними; – розуміти принципи роботи та налаштування різних типів списків контролю доступу (ACL) для мереж IPv4; – налаштовувати маршрутизатори Cisco в якості DHCP-серверів для мереж IPv4; – розуміти принципи роботи та налаштування перетворення мережних адрес (NAT) для мереж IPv4. | ru_RU |
dc.language.iso | uk | ru_RU |
dc.publisher | Видавництво НТУ «ДП» | ru_RU |
dc.subject | компьютерные сети | ru_RU |
dc.subject | комп’ютерні мережі | ru_RU |
dc.title | Комп'ютерні мережі: Метод. рек. до виконання лабораторних робіт студ. галузі знань 12 : Інформаційні технології спец. 123 : Комп'ютерна інженерія. Ч. 2 | ru_RU |
dc.type | Learning Object | ru_RU |