Показати скорочений опис матеріалу
Розробка рекомендаційних систем з залученням алгоритму SVD
| dc.contributor.author | Гарус | |
| dc.contributor.author | Гарус, Орина | |
| dc.contributor.author | Гарус, О. | |
| dc.date.accessioned | 2020-04-30T07:28:37Z | |
| dc.date.available | 2020-04-30T07:28:37Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155230 | |
| dc.description | В інформаційно-аналітичному розділі наведені означення Data Mining, рекомендаційних систем, їх принцип та класифікація та поняття колаборативної фільтраціі. У спеціальному розділі обраний алгоритм для пониження розмірності розрідженої матриці оцінок користувачів, яка використовується в алгоритмі колаборативної фільтрації. В межах алгоритму сингулярного розкладу було порівняно рекомендації на основі усіх користувачів і фільмів та рекомендації на основі даних, у яких відкинуто малозначущі елементи. Економічна ефективність: очікується позитивною завдяки розробці програмного забезпечення, яке дозволяє автоматизувати процес побудови рекомендації, і таким чином знизити витрати на персонал, а також скоротити час, необхідний для виконання операцій. Практична цінність роботи полягає у розробці програмного забезпечення, яке дозволяє побудувати стислу матрицю даних, що несе якомога повнішу інформацію необхідну для надання адекватних рекомендацій. | ru_RU |
| dc.description.abstract | Об’єкт дослідження: процес формування рекомендацій в ході аналізу баз даних художніх фільмів. | ru_RU |
| dc.description.abstract | Предмет дослідження: методи колаборативної фільтрації та алгоритм сингулярного розкладу матриці рейтингових оцінок користувачів | ru_RU |
| dc.description.abstract | Мета дослідження: підвищення ефективності роботи рекомендаційної системи за рахунок моделювання інструменту аналізу даних у різних формах | ru_RU |
| dc.description.abstract | Методи дослідження та апаратура: спостереження, порівняння та пояснення алгоритму роботи рекомендаційної системи сингулярного розкладу матриці; мови програмування MATLAB та Python | ru_RU |
| dc.language.iso | uk | ru_RU |
| dc.subject | DATA MINING | ru_RU |
| dc.subject | АЛГОРИТМ СИНГУЛЯРНОГО РОЗКЛАДУ МАТРИЦІ | ru_RU |
| dc.subject | КОЛАБОРАТИВНА ФІЛЬТРАЦІЯ | ru_RU |
| dc.subject | РЕКОМЕНДАЦІЙНА СИСТЕМА | ru_RU |
| dc.subject | DATA MINING | ru_RU |
| dc.subject | SINGULAR VALUE DECOMPOSITION ALGORITHM | ru_RU |
| dc.subject | COLLABORATE FILTRATION | ru_RU |
| dc.subject | RECOMMENDATION SYSTEM | ru_RU |
| dc.title | Розробка рекомендаційних систем з залученням алгоритму SVD | ru_RU |
| dc.title.alternative | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студентки Гарус Орини Ігорівни групи САіт-15-2 напряму підготовки 124 Системний аналіз | ru_RU |
| dc.type | Learning Object | ru_RU |
