Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.authorТурчина, Юлія
dc.date.accessioned2020-10-11T11:19:22Z
dc.date.available2020-10-11T11:19:22Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/156377
dc.descriptionПредмет досліджень: методи регресійного аналізу часових рядів та імітаційні моделі для прогнозування епідеміологічних процесів. Мета досліджень: виявлення тенденцій розповсюдження захворюваності на грип в Україні, необхідних для прийняття рішення у сфері охорони здоров’я, шляхом застосування методів прогнозування з урахуванням сезонності поширення хвороб та виявлення закономірностей у процесах поширення епідемій. В інформаційно-аналітичному розділі розглянуто предметну область епідеміології, наведено основні статистичні показники, виявлено основні завдання епідеміологічного аналізу, наведені різні моделі для аналізу та прогнозування епідемій. У спеціальному розділі побудовано математичні моделі для розрахунку невідомих параметрів, побудовано прогноз майбутніх епідемій на основі статистичних даних минулих років та побудована імітаційна модель поширення епідемії.ru_RU
dc.description.abstractОб’єкт досліджень: прогнозування захворюваності на грип в Україні. Предмет досліджень: методи регресійного аналізу часових рядів та імітаційні моделі для прогнозування епідеміологічних процесів. Практична цінність роботи полягає у тому, що запропонований підхід дозволяє краще зрозуміти вплив різних чинників на поширення інфекцій та підвищити ефективність роботи медичних закладів за рахунок планування профілактичних заходів та організації роботи закладу в період епідемій.ru_RU
dc.language.isoukru_RU
dc.subjectепідеміологічний процесru_RU
dc.subjectПРОГНОЗУВАННЯru_RU
dc.subjectsir-модельru_RU
dc.subjectлогістикаru_RU
dc.subjectсезонні коливанняru_RU
dc.subjectімітаційне моделюванняru_RU
dc.titleАналіз та прогнозування епідеміологічних процесів в Україніru_RU
dc.title.alternativeПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи магістра студентки Турчиної Юлії Костянтинівни спеціальності 124 - Системний аналізru_RU
dc.typeLearning Objectru_RU


Долучені файли

Thumbnail

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу