Показати скорочений опис матеріалу
Системний аналіз і оптимізації роботи магазину роздрібної торгівлі
| dc.contributor.author | Богданов, Євген | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-08T09:26:54Z | |
| dc.date.available | 2020-11-08T09:26:54Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/156641 | |
| dc.description | Предмет дослідження: система керування асортиментом магазина роздрібної торгівлі. Мета дипломної роботи: підвищення прибутковості магазину роздрібної торгівлі за рахунок оптимізації асортименту й обсягів оптових закупівель товарів. Актуальність даної теми обумовлена тим, що прибуток магазину роздрібної торгівлі суттєво залежить від організації закупівельної діяльності, що повинна бути планомірно організована й економічно обґрунтована. Для її успішної реалізації необхідно систематично вивчати споживчий ринок і оперативно оцінювати варіанти можливої управлінської поведінки. У дипломній роботі проаналізована діяльність підприємства ПП Грекова „Прометей”; проаналізовані тимчасові залежності попиту на товари й окремі товарні групи; розроблена система підтримки прийняття рішень для оптимізації роботи магазина роздрібної торгівлі. | ru_RU |
| dc.description.abstract | Об’єктом дослідження в роботі є торгово-комерційна діяльність підприємства ПП Грекова „Прометей”. Практична цінність виконаної роботи полягає в створенні системи підтримки прийняття рішень, що дозволяє оперативно аналізувати можливі варіанти та приймати обґрунтовані рішення щодо вибору асортименту товарів, який оптимізує прибутковість магазина роздрібної торгівлі. | ru_RU |
| dc.language.iso | uk | ru_RU |
| dc.subject | оптимізація | ru_RU |
| dc.subject | асортимент товарів | ru_RU |
| dc.subject | портфель закупівель | ru_RU |
| dc.subject | максимальний прибуток | ru_RU |
| dc.title | Системний аналіз і оптимізації роботи магазину роздрібної торгівлі | ru_RU |
| dc.title.alternative | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студента Богданова Євгена спеціальності 124 "Системний аналіз" | ru_RU |
| dc.type | Learning Object | ru_RU |
