Показати скорочений опис матеріалу
Автоматизація бізнес-процесів ІТ-підприємства з використанням систем машинного навчання
dc.contributor.author | Коврайська, Валерія | |
dc.date.accessioned | 2021-09-25T09:04:13Z | |
dc.date.available | 2021-09-25T09:04:13Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159006 | |
dc.description | Предмет дослідження: розробка інтелектуальних інформаційних систем обслуговування користувачів віртуальної поліклініки та прийому на роботу Методи дослідження: бізнес-аналіз вимог до програмного забезпечення, побудова автоматизованих процесів, діаграми UML, моделювання бізнес-процесів. В інформаційно-аналітичному розділі розглянуто об’єкт діяльності, його технологічні бізнес-процеси, виконано огляд методів машинного навчання та автоматизації бізнес-процесів, виділено задачі дослідження, обрано методи їх розв’язання. У спеціальному розділі розв’язані дві задачі (автоматизації взаємодії пацієнтів з амбулаторією загальної практики та автоматизація підбору персоналу), виконано аналіз витрат матеріальних та людських ресурсів отриманого рішення в порівнянні з існуючим. | uk_UA |
dc.description.abstract | Мета роботи: підвищення ефективності виробничих процесів у компанії та у її клієнтів за рахунок автоматизації цих процесів за допомогою машинного навчання. | uk_UA |
dc.description.abstract | Практична цінність полягає в отриманні наочних прикладів покращення економічних та соціальних показників бізнес-процесів при впровадженні автоматизації за допомогою машинного навчання. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | автоматизація | uk_UA |
dc.subject | документ | uk_UA |
dc.subject | розширена аналітика | uk_UA |
dc.title | Автоматизація бізнес-процесів ІТ-підприємства з використанням систем машинного навчання | uk_UA |
dc.title.alternative | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студента Коврайської Валерії Олександрівни напряму підготовки 124 Системний аналіз | uk_UA |
dc.type | Learning Object | uk_UA |
dc.type | Working Paper | uk_UA |