Показати скорочений опис матеріалу
Розробка програми для прогнозування цін на ринку дорогоцінних металів
| dc.contributor.author | Шарлаєв, Єгор | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-25T10:34:02Z | |
| dc.date.available | 2021-09-25T10:34:02Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159021 | |
| dc.description | Предмет дослідження: розробка і програмна реалізація алгоритму аналізу і прогнозування часових рядів цін на ринку дорогоцінних металів. Мета дослідження: отримання прогнозу цін біржових котирувань в умовах приближених до реального часу за рахунок розробки відповідного програмного забезпечення. Методи дослідження та апаратура: статистичні методи аналізу часових рядів, мова програмування Python. Економічна ефективність: очікується позитивною завдяки розробці ПЗ, яке дозволяє розв'язати задачу прогнозу ціни металу протягом дня і якісно обґрунтувати відповідні рішення. В інформаційно-аналітичному розділі наведено: проблематику вирішення задачі прогнозу, та підхід щодо прогнозування адекватної моделі . У спеціальному розділі розроблена програмна реалізація моделі прогнозування ціни біржової цінності. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Мета дослідження: отримання прогнозу цін біржових котирувань в умовах приближених до реального часу за рахунок розробки відповідного програмного забезпечення. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Практична цінність роботи обумовлена тенденцією використання штучного інтелекту на фінансових ринках та товарних біржах для підвищення прибутку та мінімізації збитків і впливу когнітивних спотворень на прийняття рішень. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | ПРОГНОЗУВАННЯ | uk_UA |
| dc.subject | АНАЛІЗ | uk_UA |
| dc.subject | часовий ряд | uk_UA |
| dc.title | Розробка програми для прогнозування цін на ринку дорогоцінних металів | uk_UA |
| dc.title.alternative | Пояснювальна записка кваліфікаційної роботи бакалавра студента Шарлаєва Єгора Євгеновича спеціальності 124 - Системний аналіз | uk_UA |
| dc.type | Learning Object | uk_UA |
