Інформаційні технології: теорія і практика: Recent submissions
Зараз показуються 121-140 з 211
-
Why do we need a Post-Train Adaptive neural network?
(2024)Neural networks have shown to be effective in many areas. Convolutional neural networks solve computer vision problems, such as classification, detection and segmentation depending on task at human level or better. Recurrent ... -
Використання штучного інтелекту для трекінгу у Adobe After Еffects: сучасні тенденції та переваги
(2024)На теперішній час постпродакшн набуває стрімкого розвитку особливо у кіноіндустрії та рекламі. Автоматизація складних технічних процесів, особливо з використанням інтегрованого штучного інтелекту, дозволяє ... -
Використання системи штучного інтелекту для ідентифікації ризиків, що виникають як наслідок використання систем штучного інтелекту
(2024)Виявлення загроз та оцінки ризиків, пов'язаних з розвитком і впровадженням систем штучного інтелекту, має бути розглянуте з урахуванням всіх аспектів впровадження та використання таких систем. Для ... -
Синтез поясненних вербальних моделей штучного інтелекту
(2024)Синтез пояснювальних вербальних моделей ШІ починається з формування системи понять певної предметної галузі. Виявляються критерії, якими користуються фахівці при аналізі об’єктів або процесів в цієї предметної ... -
Загрози штучного інтелекту для державної безпеки
(2024)З розвитком штучного інтелекту (ШІ) з'являється новий клас загроз, які повинні бути враховані державою. Ці загрози включають: Кібератаки: використання ШІ у сфері інформаційних технологій підсилює вплив кібератак ... -
Розробка автокодувальника на основі згорткової нейронної мережі для розпізнавання рукописних цифр
(2024)Однією з ключових можливостей, які надає нейронна мережа – розпізнавання рукописного тексту, зокрема цифр. Ця можливість надає широкі перспективи для розвитку та оптимізації у багатьох сферах. Завдяки ... -
Аналіз аудіосигналів за допомогою мел-частотних кепстральних коефіцієнтів
(2024)вуковий тон та гармонія є основними елементами звуку, відображаючи його природу та сприйняття людьми. Представлення в часово-частотному просторі, такі як спектрограми та короткочасне перетворення Фур'є, ... -
Огляд методів розпізнавання військових обʼєктів на аерокосмічних знімках
(2024)У сучасному інформаційному суспільстві, де потік даних зростає з кожним днем, технології розпізнавання образів є невідʼємною частиноюжиттєдіяльності суспільства. Це особливо актуально для економіки, соціальної ... -
Аналіз можливостей і проблем впровадження систем штучного інтелекту в моніторинг IT-інфраструктури
(2024)Необхідність відстежувати поведінку системи під час її роботи є загальною потребою для будь-яких IT-систем або програмного забезпечення. Традиційний підхід до моніторингу інфраструктури інформаційних технологій базувався ... -
Інтелектуальний аналіз великих даних: поточний стан та перспективи на майбутнє
(2024)Кількість веб-сторінок, індексованих Google, була мільйонами у 1998 році, мільярдами у 2000 році та трильйонами у 2010 році. Зі зростанням кількості користувачів Інтернету, обсяги даних також зростали. З ... -
Інтеграція цифрової обробки зображень в месенджер-бот
(2024)У сучасному світі цифрове оброблення зображень стає все більш важливим і поширеним. Цей процес охоплює різні методи та алгоритми, які дають змогу змінювати та покращувати якість зображень, а також витягувати з них ... -
Інтелектуальний аналіз даних. Огляд можливостей та проблем
(2024)Інтелектуальний аналіз даних — науково-технологічний напрям, пов’язаний з обробкою інформації та виявленням у ній закономірностей і тенденцій, які можуть бути використані для підтримки прийняття ... -
Вплив системи обліку відвідувань з розпізнаванням облич на підвищення безпеки приміщень
(2024)Системи обліку відвідувань з розпізнаванням облич стають важливим інструментом у сфері підвищення безпеки приміщень. Дана доповідь розглядає вплив таких систем на ефективність та безпеку організаційних ... -
Дипфейки – створення та боротьба з ними
(2024)У сучасному світі технології швидко розвиваються, надаючи нові можливості, але з’являються і нові виклики та загрози. Однією з таких загроз є технологія створення Deepfake, яка дозволяє створювати фальшиві відео ... -
Розробка нейронної мережі для розпізнавання зображень на основі VGG16
(2024)У наш час нейронні мережі стали фундаментальним інструментом у сфері штучного інтелекту та машинного навчання. Зокрема, вони знаходять широке застосування в галузі комп’ютерного зору, здатні аналізувати ... -
Інтелектуальний аналіз даних. BIGDATA-технології. Інтелектуальний аналіз даних в соціальних дослідженнях та проектах
(2024)Інтелектуальний аналіз даних та Big Data-технології відіграють фундаментальну роль у сучасному світі, де кількість і складність даних зростає з кожним днем. Ці технології є ключовими елементами інформаційних ... -
Підвищення коефіцієнта конверсії за допомогою машинного навчання: колаборативна фільтрація
(2024)В умовах великої кількості даних та очікуваного зростання їх обсягу, застосування глибокого навчання для виявлення цінних знань стає інноваційним рішенням. Цей підхід може бути використаний для створення ... -
Комп’ютерна обробка неструктурованих даних контакт-центру з використанням штучного інтелекту
(2024)Зростання використання голосових технологій у бізнесі вимагає створення автоматизованих систем оцінки, які можуть ефективно обробляти та аналізувати голосові дані. Це особливо актуально у сферах клієнтського ... -
Удосконалення технології проектування та розробки систем підтримки прийняття рішення
(2024)На теперішній час існує проблема, коли значна вартість та трудомісткість проектування систем підтримки прийняття рішення (далі - СППР) затримують впровадження компонентів, що належать до їх складу. Це призводить ... -
Розробка інтелектуальної системи підбору кваліфікованого персоналу на проекти ІТ галузі
(2024)В умовах швидкого розвитку цифрових технологій та поширення діджиталізації в усіх сферах життя суспільства, належне управління та підбір ІТ- персоналу набувають все більшої важливості. У сучасному світі ...