Показати скорочений опис матеріалу
Применение теории распознавания образов к аппросимации триботехнических экспериментальных данных
dc.contributor.author | Пистунов, И. Н | |
dc.date.accessioned | 2022-07-05T08:42:25Z | |
dc.date.available | 2022-07-05T08:42:25Z | |
dc.date.issued | 1990 | |
dc.identifier.citation | Пистунов И. Н. Применение теории распознавания образов к аппросимации триботехнических экспериментальных данных / И. Н.Пистунов // Трение и износ. – 1990. – Т. 12, №5. – С. 789-794. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160888 | |
dc.description.abstract | Описание триботехнических экспериментальных данных в виде формул в настоящее время сводится в основном к выбору вида аппроксимирующей функции φ(х), формированию матрицы исходных данных и применению того или иного метода расчета численных значений коэффициентов зависимости. Наиболее популярной является теория планирования эксперимента [I], где в качестве аппроксимирующей зависимости используется полином второго порядка, а в качестве аппроксимирующего алгоритма — метод наименьших квадратов. | |
dc.language.iso | ru | uk_UA |
dc.subject | аппросимация триботехнических экспериментальных данных | uk_UA |
dc.subject | теория распознавания образов | uk_UA |
dc.title | Применение теории распознавания образов к аппросимации триботехнических экспериментальных данных | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dc.identifier.udk | 621.89 + 519.6 | uk_UA |