Показати скорочений опис матеріалу
Аналіз та прогнозування середньомісячної плати штатних працівників за видами економічної діяльності
| dc.contributor.author | Фадєєва, Вероніка | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-17T15:59:39Z | |
| dc.date.available | 2022-07-17T15:59:39Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/161213 | |
| dc.description | В інформаційно-аналітичному розділі проведено опис й аналіз поняття про прогнозування та часових рядів, а також необхідних методів прогнозування та перевірки наявності залежності між пояснювальними змінними. У спеціальному розділі проведено аналіз часових рядів з середньомісячною заробітною платою штатних працівників за видами економічної діяльності за певний проміжок часу методом поворотних значень, реалізовано прогноз заробітної плати різними методами прогнозування, а також реалізовано перевірку вхідних факторів на мультиколінеарність за алгоритмом Фаррара-Глобера та складено рівняння множинної лінійної регресії. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Метою даної кваліфікаційної роботи є аналіз середньомісячної заробітної плати штатних працівників за видами економічної діяльності у Дніпропетровській області за певний проміжок часу з метою прогнозування заробітної плати на наступний рік. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає в набутті теоретичних та практичних навичок, отриманих під час застосування різних методів прогнозування та оцінки їх якостей. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | часовий ряд | uk_UA |
| dc.subject | прогнозування | uk_UA |
| dc.subject | методи згладжування часових рядів | uk_UA |
| dc.subject | похибка | uk_UA |
| dc.subject | мультиколінеарність | uk_UA |
| dc.title | Аналіз та прогнозування середньомісячної плати штатних працівників за видами економічної діяльності | uk_UA |
| dc.title.alternative | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студента групи 124-18-1 Фадєєвої Вероніки Дмитрівни спеціальності 124 Системний аналіз | uk_UA |
| dc.type | Learning Object | uk_UA |
