Детектування фішингових веб-сайтів за допомогою штучних  нейронних мереж

dc.contributor.author	Ангеловський, Микола Олексійович
dc.date.accessioned	2023-01-29T14:50:46Z
dc.date.available	2023-01-29T14:50:46Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162105
dc.description.abstract	У роботі досліджено використання нейронних мереж для виявлення фішингових веб-сайтів, запропоновано підхід до детектування фішингових URL-адрес із використанням нейромережевих класифікаторів і методу прямого випадкового пошуку та оцінено його ефективність. За наслідками досліджень зроблено висновки щодо рішення поставленої задачі.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	КОНФІДЕНЦІЙНІ ДАНІ, ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, ФІШИНГОВІ АТАКИ, МЕТОД ПРЯМОГО ВИПАДКОВОГО ПОШУКУ, МЕТРИКИ ОЦІНКИ, КЛАСИФІКАЦІЯ, ЗАХИЩЕНЕ З'ЄДНАННЯ З ДІЙСНИМ СЕРТИФІКАТОМ, ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ	uk_UA
dc.title	Детектування фішингових веб-сайтів за допомогою штучних нейронних мереж	uk_UA