Нейро-нечітке прогнозування трафіку інформаційно-комунікаційних  мереж для систем виявлення атак

dc.contributor.author	Трубка, Денис Андрійович
dc.date.accessioned	2023-01-30T20:02:15Z
dc.date.available	2023-01-30T20:02:15Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162121
dc.description.abstract	У роботі запропоновано підхід до прогнозування мережевого трафіку із використанням адаптивних мереж нечіткого висновку та генетичного алгоритму та оцінено його ефективність. За наслідками досліджень зроблено висновки щодо рішення поставленої задачі.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	ВИЯВЛЕННЯ МЕРЕЖЕВИХ АНОМАЛІЙ, АДАПТИВНА МЕРЕЖА НЕЧІТКОГО ВИСНОВКУ, ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИЙ ТРАФІК, ГЛОБАЛЬНА ОПТИМІЗАЦІЯ, СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ АТАК, ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ, ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ	uk_UA
dc.title	Нейро-нечітке прогнозування трафіку інформаційно-комунікаційних мереж для систем виявлення атак	uk_UA