Нейроні мережі в сучасній промисловості

Abstract

Сучасна промисловість має тенденцію тотальної автоматизації процесу. В наслідок цього системи електроприводу, які використовується на підприємстві мають мати велику швидкодію та точність, що в свою чергу вимагає збільшення кількості самоналагоджувальних автоматизованих систем електроприводу. Але сучасні підприємства, в основі своїй, через низку різноманітних факторів, мають динамічні характеристики навантаження, та чимало задач, на які потрібні додаткові ресурси, через що досягти повної автоматизації та точності процесу, задача занадто складна, якщо не використовувати сучасні розв'язки цієї проблеми. Саме тому є найбільш доречно використовувати штучні нейронні мережі (ШНМ) для вирішення цієї задачі. Через що, неминуче збільшується увага к сучасним підходам моделювання автоматичних систем с використанням (ШНМ). Можливості, які мають нейронні мережі , а саме мати малу похибку в достовірності результатів та навчатись безпосередньо в процесі їх використання, дозволяє їм працювати над такими задачами: прогнозування можливих ризиків ,проектування високоточних та швидкодіючих автоматичних систем керування, знаходження недоліків в виробничому процесі тим самим роблячи його більш безпечним та ефективним.