Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.authorМишанський, О. Ю.
dc.contributor.authorКаштан, В. Ю.
dc.date.accessioned2023-03-07T11:59:19Z
dc.date.available2023-03-07T11:59:19Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationМишанський О. Ю. Розробка системи розпізнавання вільних місць паркування на основі R-CNN мереж / Мишанський О. Ю., В. Ю. Каштан // Молодь: наука та інновації : матеріали 10-ої всеукр. наук.-техн. конф. студентів, аспірантів і молодих учених, м. Дніпро, 23–25 листопада 2022 р. – Дніпро : НТУ ДП, 2022.- С. 362-363uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162736
dc.description.abstractСьогодні у великих мегаполісах одним з найскладніших завдань є пошук вільного місця для паркування. Згідно з опитуванням IBM [ 1 ], близько 40% дорожнього руху в містах насправді складається з транспортних засобів, водії яких шукають місця для паркування. Це призводить до появи проблем таких як викиди забруднюючих речовин, затори на дорогах і втрачений час, не кажучи вже про сприяння нещасних випадків через те, що водії зосереджені на пошуку місця для паркування. За останні кілька років було розроблено багато високотехнологічних систем, які допомагають водієві швидко та ефективно шукати вільні місця для паркування. Так, одним із способів розпізнавання вільних парувальних місць є використання нейронної мережі, що має дві переваги порівняно з сенсорними – це універсальність і нижчу вартість. Тому, в даній роботі пропонуємо використати архітектуру R-CNN мережі для розпізнавання вільних місць паркуванняuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНТУ ДПuk_UA
dc.subjectсистема розпізнаванняuk_UA
dc.subjectпаркуванняuk_UA
dc.titleРозробка системи розпізнавання вільних місць паркування на основі R-CNN мережuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.udk004.652uk_UA


Долучені файли

Thumbnail

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу