Показати скорочений опис матеріалу
Використання нейронних мереж для прогнозування генерації систем з ВДЕ
| dc.contributor.author | Колб, А. А. | |
| dc.contributor.author | Лобода, А. Ю. | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-04T07:36:55Z | |
| dc.date.available | 2023-07-04T07:36:55Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Колб А. А. Використання нейронних мереж для прогнозування генерації систем з ВДЕ / Колб А. А., Лобода А. Ю. // «Наукова весна» 2023 : матеріали 13-ої Всеукраїнської наук.-техн. конф. студ., аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 1-3 березня 2023 року– Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – С. 144-145 | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/163957 | |
| dc.description.abstract | Відновлювані джерела енергії мають потенціал для забезпечення значної частини світових енергетичних потреб. Однак існує кілька проблем, пов'язаних з виробництвом відновлюваної енергії, однією з яких є нестабільність. Сонячна та вітрова енергія є непостійними джерелами енергії, що означає, що їхня потужність змінюється залежно від погодних умов та часу доби. Це ускладнює використання цих джерел для забезпечення базового навантаження, тобто мінімальної кількості енергії, необхідної для задоволення щоденного попиту. Загалом, ці виклики підкреслюють необхідність продовження досліджень і розроблень для подолання проблем, пов'язаних з виробництвом відновлюваної енергії. Враховуюче все вище сказане останніми роками зростає інтерес до використання штучних нейронних мереж (ШНМ) у сфері відновлюваної енергетики. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | НТУ ДП | uk_UA |
| dc.subject | відновлювані джерела енергії | uk_UA |
| dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
| dc.subject | генерація систем | uk_UA |
| dc.title | Використання нейронних мереж для прогнозування генерації систем з ВДЕ | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.identifier.udk | 621 | uk_UA |
