Показати скорочений опис матеріалу
Дешифрування вирубок лісу на основі аналізу супутникових зображень
| dc.contributor.author | Журавльова, Ю. С. | |
| dc.contributor.author | Гнатушенко, В. В. | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-06T07:27:21Z | |
| dc.date.available | 2023-07-06T07:27:21Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Журавльова Ю. С. Дешифрування вирубок лісу на основі аналізу супутникових зображень / Журавльова Ю. С., Гнатушенко В. В. // «Наукова весна» 2023 : матеріали 13-ої Всеукраїнської наук.-техн. конф. студ., аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 1-3 березня 2023 року– Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – С. 173-174 | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164031 | |
| dc.description.abstract | Щороку у світі знищують 10 мільйонів гектарів лісу, і навіть якщо на зміну частково приходять нові висаджені ліси, ситуацію це не рятує ― за всіма показниками вони програють природним лісам. Аналіз супутникових зображень із залученням методів Deep Learning дозволяє ефективно оцінити стан та покращити виявлення вирубки лісів на основі супутникових даних. Для досягнення поставленої мети в роботі сформовані і вирішені такі завдання : - огляд існуючих методів обробки супутникових знімків ; - завантаження первинних знімків; - попередня обробка знімків; - розрахунок спектральних індексів; - виявлення вирубок на знімках та аналіз результатів. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | НТУ ДП | uk_UA |
| dc.subject | дешифрування вирубок лісу | uk_UA |
| dc.subject | супутникові зоображення | uk_UA |
| dc.title | Дешифрування вирубок лісу на основі аналізу супутникових зображень | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.identifier.udk | 528.7 | uk_UA |
| dc.identifier.udk | 004 | uk_UA |
