Показати скорочений опис матеріалу
Конфігурація після навчання нейронної мережі для сегментації зображень
| dc.contributor.author | Хабарлак, К. С. | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-06T08:37:45Z | |
| dc.date.available | 2023-07-06T08:37:45Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Хабарлак К. С. Конфігурація після навчання нейронної мережі для сегментації зображень / Хабарлак К. С. // «Наукова весна» 2023 : матеріали 13-ої Всеукраїнської наук.-техн. конф. студ., аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 1-3 березня 2023 року– Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – С. 194-195 | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164047 | |
| dc.description.abstract | Сегментація зображень використовується для вирішення багатьох практичних задач, таких аналіз медичних знімків, фотографій навколишнього середовища тощо. Найбільшу якість вирішення даної задачі демонструють згорткові нейронні мережі. Проблема є обчислювально складною. Великий час виконання нейронних мереж ускладнює їх впровадження на мобільних пристроях [1], особливо враховуючи той факт, що архітектуру нейронної мережі (і, як наслідок, час передбачення) зазвичай неможливо змінити без повторного навчання нейронної мережі. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | НТУ ДП | uk_UA |
| dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
| dc.subject | сегментація зображень | uk_UA |
| dc.subject | інформаційні технології | uk_UA |
| dc.title | Конфігурація після навчання нейронної мережі для сегментації зображень | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.identifier.udk | 004.93 | uk_UA |
