Показати скорочений опис матеріалу
Аналіз методів класифікації незбалансованих даних на прикладі прогнозу дефолту бізнес займів
| dc.contributor.author | Бутенко, Надія | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-25T13:50:31Z | |
| dc.date.available | 2023-09-25T13:50:31Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164667 | |
| dc.description | Робота вписується в ширший контекст досліджень у галузі машинного навчання та аналізу даних, зокрема в дослідження, пов'язані з класифікацією незбалансованих даних. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Метою цієї кваліфікаційної роботи є дослідження та аналіз різних методів класифікації незбалансованих даних для покращення прогнозування дефолту бізнес позик, оцінювання ефективності цих методів на основі відповідних даних | uk_UA |
| dc.description.abstract | Результати кваліфікаційної роботи включають детальний аналіз та оцінку різних методів класифікації незбалансованих даних, включаючи їх ефективність в контексті прогнозування дефолту бізнес-позик. Інноваційність роботи полягає в підході до вибору та застосуванні методів, які найбільше підходять для обробки незбалансованих даних. метрик якості, що враховують особливості незбалансованості даних. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.title | Аналіз методів класифікації незбалансованих даних на прикладі прогнозу дефолту бізнес займів | uk_UA |
| dc.type | Learning Object | uk_UA |
| dc.type | Working Paper | uk_UA |
