Прогнозування ризику виникнення хронічних захворювань у населення від забруднення повітряного середовища викидами гірничо-металургійного підприємства
Ver/
Fecha
2023Autor
Русакова, Т. І.
Войтенко, Ю. В.
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Мета. Проаналізувати видовий склад та обсяги забруднюючих речовин, які надійшли в атмосферне повітря від ПАТ “АрселорМіттал Кривий Ріг” впродовж 2014-2022 років, що негативно впливає на навколишнє середовище та населення, яке проживає на прилеглій до підприємства території. На основі двовимірного рівняння масопереносу провести розрахунок полів концентрації основних шкідливих домішок та оцінити ризик виникнення хронічних захворювань у населення, яке довгостроково знаходиться під техногенним впливом підприємства. Методи дослідження. Для аналізу динаміки та тенденції зміни обсягів забруднюючих речовин використано найбільш значимі статистичні показники. Для знаходження полів концентрації застосовано аналітичний метод розв’язання двовимірного рівняння переносу домішки. Для прогнозування ризику хронічних захворювань у населення від забруднення повітряного середовища викидами гірничо-металургійного підприємства “АрселорМіттал Кривий Ріг” використано безпорогову модель оцінки ризику. Purpose. To analyze the species composition and volumes of pollutants that entered the atmospheric
air from ArcelorMittal Kryvyi Rih during 2014–2022 and negatively affect the environment and the
population living in the territory near the enterprise. Based on the two-dimensional mass transfer
equation, calculate the concentration fields of the main harmful impurities and assess the risk of
chronic diseases for the population that is under long-term technogenic influence.
The methods. The most significant statistical indicators were used to analyze the dynamics and trends of changes in the volume of pollutants. To find the concentration fields, the analytical method of
solving the two-dimensional equation of impurity transport is applied. A non-threshold risk
assessment model was used to predict the risk of chronic diseases for the population from polluted
air by ArcelorMittal Kryvyi Rih.