Показати скорочений опис матеріалу
Інформаційно-аналітична система для прогнозування показників успішності спортивних команд
| dc.contributor.author | Швидкий, Роман | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-14T10:45:15Z | |
| dc.date.available | 2024-01-14T10:45:15Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165793 | |
| dc.description | В інформаційно–аналітичному розділі наведено теоритичні дані щодо методів, що будуть використовуватися при аналізі об’єкту дослідження. Поставлені задачі дослідження та обрано концепції їх розв’язання. У спеціальному розділі сформовано алгоритм програми для аналізу поставленої задачі, написано програмний код для розв’язання існуючої проблеми. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Мета даної кваліфікаційної роботи – це вивчення теоретичних підходів до статистичного аналізу даних про футбольні команди та розробка ефективних моделей для прогнозування їхніх результатів на основі використання аналітичних методів та візуалізації ключових показників гри. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Методи дослідження: метод головних компонент для виявлення ключових факторів, метод візуалізації для аналізу статистичних даних та побудова дерева рішень для стратегічного прогнозування результатів гри та визначення впливових чинників в контексті футбольних команд з використанням мови програмування Python. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Практична цінність отриманих результатів полягає в тому, що запропонована розроблена система дає можливість своєчасно виявити невідповідність фактичних результатів клубу його фактичному рівню гри. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ | uk_UA |
| dc.title | Інформаційно-аналітична система для прогнозування показників успішності спортивних команд | uk_UA |
| dc.type | Learning Object | uk_UA |
