Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.authorПедан, Антот
dc.date.accessioned2024-01-14T11:02:21Z
dc.date.available2024-01-14T11:02:21Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165800
dc.descriptionВ інформаційно-аналітичному розділі проведено аналіз структури початкових даних, типів даних та ступеню їх інформативності; запропоновано структуру сховища даних, перелік метрик та вимірів, звернення за якими до нього приймаються; визначити методи дослідження, програмне середовище та шляхи розв’язання задачі. В спеціальному розділі роботи розроблено новий методологічний підхід до класифікації з’єднань на нормальні та небажані вторгнення на основі агло-мераційної класифікації; розроблено стійкий метод ідентифікації нормальних з’єднань та класифікації небажаних вторгнень; проведено експериментальну перевірку роботи алгоритму.uk_UA
dc.description.abstractМета кваліфікаційної роботи: удосконалення алгоритму ідентифікації небажаного вторгнення в локальну мережу підприємства.uk_UA
dc.description.abstractПрактична цінність отриманих в роботі результатів полягає у розробці та реалізації стійкого алгоритму ідентифікації спроб несанкціонованого вторгнення у локальну мережу підприємства з використанням засобів інтелектуального аналізу даних, який ефективно протидіє зовнішнім атакам. Згаданий алгоритм не просто ідентифікує вид відомої мережевої атаки, а й вірно реагує на атаки нових типів.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectЗАХИСТ ІНФОРМАЦІЇuk_UA
dc.subjectМЕРЕЖЕВА АТАКАuk_UA
dc.subjectOLAPuk_UA
dc.titleУдосконалення алгоритму ідентифікації небажаного вторгнення в локальну мережу підприємства в умовах недостатньої інформації із застосуванням технологій OLAPuk_UA
dc.typeLearning Objectuk_UA


Долучені файли

Thumbnail

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу