Показати скорочений опис матеріалу
Розробка статистичного оператора локального пошуку для евристичних та метаевристичних алгоритмів
| dc.contributor.author | Жук, Андрій | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-14T11:17:05Z | |
| dc.date.available | 2024-01-14T11:17:05Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165806 | |
| dc.description | В інформаційно-аналітичному розділі були розглянуті основні поняття теорії оптимізації, описана проблематика комбінаторної оптимізації, були розглянуті практичні методи вирішення задач даного класу. Також проведений аналіз використання метаевристик пов’язаних з локальним пошуком. У спеціальному розділі була запропонована нова метаевристика, пов’язана з застосуванням оператора локального пошуку при вирішені комбінаторних задач за допомогою стохастичних пошукових евристик, реалізовано алгоритм штучної імунної системи з різними варіантами операторів, підготовлено набір тестових функцій, виконано аналіз отриманих результатів тестування. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Метою даної кваліфікаційної роботи є пошук та дослідження можливого впливу статистичних оцінок на вирішення комбінаторних задач у евристичних та метаевристичних алгоритмах. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Практична цінність отриманих результатів полягає у тому, що запропонований новий підхід до використання локального пошуку, базованого на статистичних оцінках популяційного різноманіття, при вирішені задач комбінаторної оптимізації з використанням стохастичних пошукових евристик | uk_UA |
| dc.description.abstract | Апробація результатів дослідження проводилася на всеукраїнському конкурсі студентських наукових робіт зі штучного інтелекту 2023. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | метаевристичний алгоритм | uk_UA |
| dc.subject | СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ | uk_UA |
| dc.title | Розробка статистичного оператора локального пошуку для евристичних та метаевристичних алгоритмів | uk_UA |
| dc.type | Learning Object | uk_UA |
