Показати скорочений опис матеріалу
Кластерний аналіз даних машинного зору для моделювання простору
| dc.contributor.author | Харчук, В. В. | |
| dc.contributor.author | Ткаченко, С. М. | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-31T09:54:07Z | |
| dc.date.available | 2024-05-31T09:54:07Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Харчук В. В. Кластерний аналіз даних машинного зору для моделювання простору / Харчук В. В., Ткаченко С. М. //«Наукова весна» 2024 : матеріали 14 Міжнародної науково-технічної конференції аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 27-29 березня 2024 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2024. – С. 158-159. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167031 | |
| dc.description.abstract | Кластеризація — це техніка машинного навчання та аналізу даних, яка передбачає групування подібних точок даних на основі певних особливостей або характеристик. Це тип алгоритму неконтрольованого навчання в машинному навчанні. Мета кластеризації полягає в тому, щоб розділити набір даних на групи або кластери таким чином, щоб точки даних у кластері були більш схожі одна на одну, ніж на точки в інших кластерах. Це допомагає визначити закономірності, структури або зв’язки в даних. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | НТУ ДП | uk_UA |
| dc.subject | кластеризація | uk_UA |
| dc.subject | техніка машинного навчання | uk_UA |
| dc.subject | алгоритм неконтрольованого навчання | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.title | Кластерний аналіз даних машинного зору для моделювання простору | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.identifier.udk | 681.518.54 | uk_UA |