Показати скорочений опис матеріалу
Розроблення рекомендаційної системи вибору книг за lопомогою бібліотеки TensorFlow
| dc.contributor.author | Вергелес, К. Ю. | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-10T07:49:27Z | |
| dc.date.available | 2024-06-10T07:49:27Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Вергелес К. Ю. Розроблення рекомендаційної системи вибору книг за lопомогою бібліотеки TensorFlow / Вергелес К. Ю. // «Наукова весна» 2022 : матеріали 12-ої Всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 23-24 травня 2022 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2022. – С. 9-14. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167072 | |
| dc.description.abstract | Для реалізації моделі рекомендаційної системи було застосовано такі технології: мова програмування python й бібліотеки Pandas, NumPy, Matplotlib та TensorFlow. Бібліотека Tensorflow надає інструменти для навчання нейронної мережі, що може використовуватися для розробки рекомендаційної системи. Перед початком цього процесу загальна вибірка даних поділяється на навчальну, до якої відноситься 80% даних, та валідаційну, до якої відноситься 20% даних. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | колаборативна фільтрація | uk_UA |
| dc.subject | нейронна мережа (NCF) | uk_UA |
| dc.subject | бібліотека Tensorflow | uk_UA |
| dc.subject | архітектура нейронних мереж | uk_UA |
| dc.title | Розроблення рекомендаційної системи вибору книг за lопомогою бібліотеки TensorFlow | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |