Розробка Telegram бота для розрахунку калорійності страв по фотографії з використанням штучного інтелекту

Abstract

Об’єктом дослідження в роботі є процес розробки програмного додатку до месенджера Telegram, що з використанням нейронної мережі аналізує зображення продукту та визначає їх калорійність, що полегшить слідкування за раціоном.

Метою цієї кваліфікаційної роботи – розробка Telegram-бота, який може аналізувати фотографії страв, розпізнавати їх, визначати їх калорійність і надавати користувачам відповідну інформацію у зручному форматі та полегшити ведення статистики що до харчування.

Методи дослідження: У роботі використано методи машинного навчання, зокрема нейронні мережі для розпізнавання зображень, а також методи обробки зображень та програмування для створення Telegram–бота. Для навчання нейронної мережі використовувалися великі набори даних із зображеннями продуктів харчування та їх характеристиками.

Практична цінність отриманих результатів полягає в тому, що запропонована розроблена система із зручним інтерфейсом скорочує час для пошуку страви та калорійності.