Показати скорочений опис матеріалу
Оne-stage object detection models overview
| dc.contributor.author | Avramenko, S.E. | |
| dc.contributor.author | Zheldak, T.A | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-03T08:13:05Z | |
| dc.date.available | 2024-07-03T08:13:05Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Avramenko S.E., Zheldak T.A. Оne-stage object detection models overview / Avramenko S.E., Zheldak T.A // Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей I (VII) міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро 20-22 березня 2024) – Дніпро : Свідлер А.Л., 2024. – С. 156-157. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167227 | |
| dc.description.abstract | Object detection stands as a cornerstone in the realm of computer vision, presenting both profound challenges and immense potential. Beyond mere image classification, it demands the precise localization of objects within an image, a task that holds significant promise and difficulty. Today, its significance resonates deeply with the advancements in the Internet of Things (IoT), finding widespread application in domains such as video surveillance and intelligent transportation. | uk_UA |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.subject | стенди виявлення предметів | uk_UA |
| dc.subject | виявлення об'єктів | uk_UA |
| dc.subject | Things (IoT) | uk_UA |
| dc.subject | object detection stands | uk_UA |
| dc.subject | оbject detection | uk_UA |
| dc.title | Оne-stage object detection models overview | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.identifier.udk | 004.932 : 004.896 | uk_UA |