Показати скорочений опис матеріалу
Дипфейки – створення та боротьба з ними
dc.contributor.author | Кудрик, К. І. | |
dc.contributor.author | Бредіхін, В. М. | |
dc.date.accessioned | 2024-07-04T09:04:30Z | |
dc.date.available | 2024-07-04T09:04:30Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Кудрик К.І. Дипфейки – створення та боротьба з ними / Кудрик К.І., Бредіхін В.М. // Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей I (VII) міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро 20-22 березня 2024) – Дніпро : Свідлер А.Л., 2024. – С. 197-200. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167243 | |
dc.description.abstract | У сучасному світі технології швидко розвиваються, надаючи нові можливості, але з’являються і нові виклики та загрози. Однією з таких загроз є технологія створення Deepfake, яка дозволяє створювати фальшиві відео та аудіо, які надзвичайно важко виявити. Розглянемо основні технології створення Deepfake та методи їх виявлення. Deepfake — це реалістична маніпуляція аудіо-, фото- та відеоматеріалами за допомогою штучного інтелекту для досягнення максимальної схожості з реальними зображеннями та звуком. Він заснований на генеративних змагальних мережах (GAN), які складаються з двох мереж - генеративної мережі, яка створює зображення, та дискримінаційної мережі, яка розрізняє справжні та підроблені зразки. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | Deepfake | uk_UA |
dc.subject | генеративно-змагальні мережі (GAN) | uk_UA |
dc.subject | метод Пуассона | uk_UA |
dc.title | Дипфейки – створення та боротьба з ними | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dc.identifier.udk | 004.42 | uk_UA |