Показати скорочений опис матеріалу
Аналіз можливостей і проблем впровадження систем штучного інтелекту в моніторинг IT-інфраструктури
| dc.contributor.author | Пономаренко, Є. О. | |
| dc.contributor.author | Неласа, Г. В. | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-04T11:05:53Z | |
| dc.date.available | 2024-07-04T11:05:53Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Пономаренко Є.О. Аналіз можливостей і проблем впровадження систем штучного інтелекту в моніторинг IT-інфраструктури / Пономаренко Є.О., Неласа Г.В. // Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей I (VII) міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро 20-22 березня 2024) – Дніпро : Свідлер А.Л., 2024. – С. 213-214. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167249 | |
| dc.description.abstract | Необхідність відстежувати поведінку системи під час її роботи є загальною потребою для будь-яких IT-систем або програмного забезпечення. Традиційний підхід до моніторингу інфраструктури інформаційних технологій базувався на реактивних стратегіях, де фахівці з ІТ реагували на інциденти лише після їх виникнення. Штучний інтелект для ІТ-операцій (AIOps) має на меті використання ШІ з навчанням на великих обсягах даних, створених IT- процесами, з метою підвищити продуктивність та доступність систем. Останнім часом з’являється все більше досліджень і промислових продуктів у сфері AIOps, присвячених вирішенню різноманітних проблем. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | штучний інтелект (ШІ) | uk_UA |
| dc.subject | ІТ-операцій (AIOps) | uk_UA |
| dc.subject | IT-системи | uk_UA |
| dc.title | Аналіз можливостей і проблем впровадження систем штучного інтелекту в моніторинг IT-інфраструктури | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.identifier.udk | 004.8 | uk_UA |