Динамічне проєктування техніко-економічних показників відкритих гірничих робіт за допомогою нейромережевих технологій

Abstract

Наукова новизна. Проведений ретроспективний та інженерний аналіз проєктних рішень дозволив виявити найбільш перспективні наукові підходи до проєктування відкритих гірничих робіт, зокрема, що базуються на нейромережевих технологіях. Отримано регресійну модель прогнозування техніко-економічних показників відкритих гірничих робіт і оцінено точність її роботи. Практична значимість. В результаті виконаних досліджень були спрогнозовані значення собівартості видобутку корисної копалини для глибоких крутоспадних родовищ Кривбасу. Отримані результати можуть бути використані проєктними організаціями і гірничодобувними підприємствами при проєктуванні відкритої розробки родовищ корисних копалин.

The originality. The conducted retrospective and engineering analysis of project solutions made it possible to identify the most promising scientific approaches to the design of open-pit mining, in particular, those based on neural network technologies. A regression model for forecasting technical and economic indicators of open-pit mining operations was obtained and the accuracy of its operation was assessed. Practical implementation. As a result of the performed research, the values of the cost of extracting a useful mineral for the deep steep deposits of Kryvbas were predicted. The obtained results can be used by design organizations and mining enterprises when designing the open-pit mining.