Показати скорочений опис матеріалу
Аналіз наборів даних мережевого трафіку для систем виявлення атак
| dc.contributor.author | Мєшков, В. І. | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-13T12:17:30Z | |
| dc.date.available | 2024-08-13T12:17:30Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Мєшков В.І. Аналіз наборів даних мережевого трафіку для систем виявлення атак / Мєшков В.І. // Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей I (VII) міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро 20-22 березня 2024) – Дніпро : Свідлер А.Л., 2024. – С. 282-284. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167556 | |
| dc.description.abstract | Одним з ефективних способів боротьби з кіберзагрозами є інтелектуальний аналіз мережевого трафіку. Цей метод включає в себе використання алгоритмів машинного навчання та штучного інтелекту для аналізу великих обсягів даних, що проходять через мережу. Інтелектуальний аналіз дозволяє ідентифікувати аномалії у мережевому трафіку, які можуть свідчити про спробу атаки або вже відбулася атаку. Застосування інтелектуального аналізу мережевого трафіку надає компаніям важливі переваги в боротьбі з кіберзагрозами. Перш за все, це дозволяє значно автоматизувати процес виявлення атак, забезпечуючи миттєву реакцію на загрози завдяки швидкому аналізу великих обсягів даних. Ця особливість критично важлива у сучасному цифровому світі, де кожна затримка може призвести до серйозних втрат. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | кіберзлочини | uk_UA |
| dc.subject | мережевий трафік | uk_UA |
| dc.subject | мережеві атаки | uk_UA |
| dc.title | Аналіз наборів даних мережевого трафіку для систем виявлення атак | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.identifier.udk | 004.942+519.68 | uk_UA |