Машинне навчання
Переглянути
Дата
2024Автор
Желдак, Т.А.
Владико, О.Б.
Малієнко, А.В.
Гаранжа, Д.М.
Metadata
Показати повний опис матеріалуКороткий опис(реферат)
Машинне навчання – це один з методів функціонування штучного інтелекту, що вивчає методи побудови алгоритмів, здатних навчатися. Мета дисципліни – сформувати у здобувачів навички застосування та використання сучасних технологій обробки даних для вирішення задач класифікації, регресійного аналізу, прогнозування та ухвалення рішень. Практичні роботи виконуються кожним студентом за варіантами згідно з порядковим номером у журналі поточного контролю викладача. В практичних роботах наводяться всі необхідні формули з розшифруванням прийнятих позначень, їхні значення і результати обчислень. Всі розрахунки здійснюються у середовищі Python. Уміщено тематику практичних робіт, перелік основних теоретичних питань, короткі теоретичні відомості. Описано методики обчислень і наведено схеми та приклади розв’язування типових задач. Подано методичні поради до виконання індивідуальних завдань. Сформульовано питання для самоконтролю й критерії оцінювання індивідуальних робіт.
Рекомендації орієнтовано на активізацію
виконавчого етапу навчальної діяльності студентів.
Collections
- РВВ-2024 [16]