Показати скорочений опис матеріалу
Самонавчання складних систем
dc.contributor.author | Хабарлак, К.С. | |
dc.contributor.author | Желдак, Т.А. | |
dc.date.accessioned | 2024-10-07T15:57:41Z | |
dc.date.available | 2024-10-07T15:57:41Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Хабарлак К.С. Самонавчання складних систем [Електронний ресурс] : конспект лекцій для здобувачів ступеня магістра освітньо-професійної програми «Системний аналіз» зі спеціальності 124 Системний аналіз / К.С. Хабарлак, Т.А. Желдак ; М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро : НТУ «ДП», 2024. – 112 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167923 | |
dc.description.abstract | У конспекті лекцій з курсу «Самонавчання складних систем» подано теоретичні основи різних типів нейронних мереж, методи їх навчання, наведено способи використання в різних сферах. Здобувач ознайомиться не лише з методами, які вже широко використовуються на практиці, але й передовими науковими здобутками, зокрема генеративним штучним інтелектом. | uk_UA |
dc.description.abstract | У даному конспекті лекції з курсу «Самонавчання складних систем» подано теоретичні основи різних типів нейронних мереж, методи їх навчання, наведено способи використання в різних сферах. | uk_UA |
dc.description.abstract | Мета дисципліни – сформувати у здобувачів вищої освіти: 1) практичні навички обробки, аналізу, генерації даних провідними методами на основі нейронних мереж; 2) вміння будувати нейронні мережі, що відповідають задачі, та навчати їх; 3) здобути навички роботи із бібліотеками машинного навчання, зокрема TensorFlow та Keras, та мовою програмування Python для побудови нейронних мереж. Знання та навички, отримані в курсі, будуть корисними для подальшого працевлаштування здобувача. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | Штучний інтелект | uk_UA |
dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
dc.subject | розпізнавання даних | uk_UA |
dc.subject | генерацію сигналу | uk_UA |
dc.subject | будувати та навчати нейронні мережі | uk_UA |
dc.subject | багатопараметричні дані | uk_UA |
dc.title | Самонавчання складних систем | uk_UA |
dc.type | Book | uk_UA |
dc.type | Learning Object | uk_UA |
Долучені файли
Даний матеріал зустрічається у наступних фондах
-
РВВ-2024 [16]