Показати скорочений опис матеріалу
Аналіз та обробка великих даних
| dc.contributor.author | Хабарлак, К.С. | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-24T13:24:54Z | |
| dc.date.available | 2024-10-24T13:24:54Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Хабарлак К.С. Аналіз та обробка великих даних [Електронний ресурс] : методичні рекомендації до виконання практичних робіт для здобувачів ступеня магістра освітньо-професійної програми «Системний аналіз» зі спеціальності 124 Системний аналіз / М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро : НТУ «ДП», 2024. – 82 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167968 | |
| dc.description | Вміння аналізувати великі дані є затребуваною навичкою, адже людина, пристрої Інтернету речей постійно генерують неосяжні об’єми даних. В необробленому вигляді вони мають невисоку цінність, так як їх складно зберігати, структурувати та аналізувати, тому все більший розвиток отримують підходи аналізу та обробки великих даних. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Розглянуто теоретичні засади систем розподіленої обробки даних та нереляційних баз даних. Описано процедуру конфігурації, типові запити та функції таких систем. Наведено приклади розв’язку практичних задач за наведеними алгоритмами. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Сформульовано вимоги до оформлення звіту до практичних робіт, питання для самоконтролю та критерії оцінювання практичних робіт. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Методичні рекомендації мають на меті допомогти студентам спеціальності 124 Системний аналіз у самостійному засвоєнні обов’язкової дисципліни «Аналіз та обробка великих даних» під час виконання практичних робіт. | uk_UA |
| dc.description.abstract | У даному посібнику подано методичні рекомендації щодо виконання практичних робіт з курсу «Аналіз та обробка великих даних». Завдання, викладені у даному посібнику, призначені для того, щоб надати студентам практичний досвід конфігурації та застосування систем розподіленої обробки та зберігання даних, виконання запитів до них, перетворення даних та використання моделей машинного навчання. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | Системний аналіз | uk_UA |
| dc.subject | нереляційна база даних | uk_UA |
| dc.subject | алгоритм | uk_UA |
| dc.subject | PySpark | uk_UA |
| dc.subject | MongoDB | uk_UA |
| dc.title | Аналіз та обробка великих даних | uk_UA |
| dc.type | Book | uk_UA |
| dc.type | Learning Object | uk_UA |
Долучені файли
Даний матеріал зустрічається у наступних фондах
-
РВВ-2024 [16]