Показати скорочений опис матеріалу
Машинне навчання : конспект лекцій
dc.contributor.author | Желдак, Т.А. | |
dc.contributor.author | Владико, О.Б. | |
dc.date.accessioned | 2024-11-01T15:16:13Z | |
dc.date.available | 2024-11-01T15:16:13Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Машинне навчання [Електронний ресурс] : конспект лекцій для здобувачів ступеня магістра зі спеціальності 124 Системний аналіз / уклад.: Т.А. Желдак, О.Б. Владико ; М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро : НТУ «ДП», 2024. – 162 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167978 | |
dc.description.abstract | Машинне навчання – це цілий світ і при розробці цього курсу ми активно користувалися багатьма джерелами. Найпростіший і очевидніший приклад – це класифікація зображень. | uk_UA |
dc.description.abstract | Машинне навчання – це один з методів функціонування штучного інтелекту, що вивчає методи побудови алгоритмів, здатних навчатися. | uk_UA |
dc.description.abstract | Розглянуто теоретичний матеріал з дисципліни «Машинне навчання», опанування якого сприятиме формуванню у здобувачів ступеня магістра компетентностей щодо застосування та використання сучасних технологій обробки даних для вирішення задач класифікації, регресійного аналізу, прогнозування та ухвалення рішень. Сформульовано питання для самоконтролю й критерії оцінювання результатів навчання за дисципліною. Надано перелік рекомендованих джерел. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | обробка даних | uk_UA |
dc.subject | задачі класифікації | uk_UA |
dc.subject | регресійний аналіз | uk_UA |
dc.subject | ухвалення рішень | uk_UA |
dc.subject | Машинне навчання | uk_UA |
dc.title | Машинне навчання : конспект лекцій | uk_UA |
dc.title.alternative | Конспект лекцій для здобувачів ступеня магістра зі спеціальності 124 Системний аналіз | uk_UA |
dc.type | Book | uk_UA |
dc.type | Learning Object | uk_UA |
Долучені файли
Даний матеріал зустрічається у наступних фондах
-
РВВ-2024 [16]