Аналіз та прогнозування криптовалютних ринків за допомогою нейронної мережі LSTM

Abstract

Об'єкт дослідження: криптовалютні ринки. Предмет дослідження: алгоритми машинного навчання, зокрема нейронні мережі, з акцентом на архітектуру LSTM (довга короткострокова пам'ять) та її застосування для прогнозування цін на криптовалюти. Мета кваліфікаційної роботи: розробка та впровадження ефективної моделі прогнозування цін на криптовалюти з використанням нейронних мереж LSTM, а також оцінка її точності та надійності.